Definición
Se conoce como desviación típica de una variable, a la raíz cuadrada positiva de la varianza y se representa con s.
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Se conoce como desviación típica de una variable, a la raíz cuadrada positiva de la varianza y se representa con s.
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Ejemplo 2.4: La varianza y la desviación típica para los datos que representan la estatura de los jugadores del equipo de microfútbol dados en el ejemplo 2.3, se calculan como sigue:
Los datos son en total 10 y están desagrupados: 145, 150, 138, 155, 148, 143, 157, 162, 160, 141. La media aritmética de estos datos es
Luego

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Así
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Según este valor de la desviación estándar y el del rango, se puede pensar que el grupo de estudiantes que conforman el equipo de microfútbol de la institución, no es muy uniforme en cuanto a la estatura.
Ejemplo 2.5:
Hallar la varianza y la desviación estándar para los datos del ejemplo 1.2
Solución:
Los datos del ejemplo 1.2, corresponden a la estatura de 24 estudiantes, los cuales se agruparon puntualmente en la siguiente distribución de frecuencias.
|
DATOS (ESTATURA EN CM) |
FRECUENCIA (f) |
| 151 | 3 |
| 152 | 4 |
| 156 | 3 |
| 160 | 4 |
| 165 | 6 |
| 168 | 3 |
| 170 | 1 |
| TOTAL N= | 24 |
Como los datos están agrupados, para calcular la varianza, se emplea la fórmula:

La media aritmética o promedio para esta distribución de datos es
(¡Verifícalo!)
Aplicando la fórmula
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Por lo tanto, la desviación estándar es
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Dado que en este ejemplo se tienen más datos que en el ejemplo anterior, el rango es menor (170-151=19) y la desviación estándar también es menor, se puede afirmar que este grupo de estudiantes es más homogéneo, en cuanto a la estatura, que los estudiantes del equipo de microfútbol del ejemplo anterior. Es decir, los estudiantes están menos dispersos, en cuanto a la estatura, con respecto a la media.
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